火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2012年
6期
152-156
,共5页
智能天线%DOA跟踪%信号子空间跟踪%卡尔曼滤波
智能天線%DOA跟蹤%信號子空間跟蹤%卡爾曼濾波
지능천선%DOA근종%신호자공간근종%잡이만려파
战场区域移动通信系统中,指挥中心实时地将主波束对准作战分队来波方向,而将其他方向的来波作为干扰置零陷,不仅提高了抗干扰能力,而且还可对作战分队进行定位.这一过程是通过跟踪移动用户信号的波达角(DOA)来实现的,传统的高分辨率DOA估计算法,如MUSIC、ESPRIT等算法,无法实现自适应、实时跟踪,因为它需要对接收信号的协方差矩阵反复进行特征值分解或奇异值分解,计算量大.针对这一问题,引入基于改进的信号子空间自适应跟踪的卡尔曼(Kalman)滤波算法,该算法直接从信号子空间中提取DOA的更新,无需从协方差矩阵中提取.仿真结果表明,该算法不仅降低了运算量,而且可跟踪多用户的DOA.
戰場區域移動通信繫統中,指揮中心實時地將主波束對準作戰分隊來波方嚮,而將其他方嚮的來波作為榦擾置零陷,不僅提高瞭抗榦擾能力,而且還可對作戰分隊進行定位.這一過程是通過跟蹤移動用戶信號的波達角(DOA)來實現的,傳統的高分辨率DOA估計算法,如MUSIC、ESPRIT等算法,無法實現自適應、實時跟蹤,因為它需要對接收信號的協方差矩陣反複進行特徵值分解或奇異值分解,計算量大.針對這一問題,引入基于改進的信號子空間自適應跟蹤的卡爾曼(Kalman)濾波算法,該算法直接從信號子空間中提取DOA的更新,無需從協方差矩陣中提取.倣真結果錶明,該算法不僅降低瞭運算量,而且可跟蹤多用戶的DOA.
전장구역이동통신계통중,지휘중심실시지장주파속대준작전분대래파방향,이장기타방향적래파작위간우치령함,불부제고료항간우능력,이차환가대작전분대진행정위.저일과정시통과근종이동용호신호적파체각(DOA)래실현적,전통적고분변솔DOA고계산법,여MUSIC、ESPRIT등산법,무법실현자괄응、실시근종,인위타수요대접수신호적협방차구진반복진행특정치분해혹기이치분해,계산량대.침대저일문제,인입기우개진적신호자공간자괄응근종적잡이만(Kalman)려파산법,해산법직접종신호자공간중제취DOA적경신,무수종협방차구진중제취.방진결과표명,해산법불부강저료운산량,이차가근종다용호적DOA.
