信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2012年
6期
834-841
,共8页
杨良龙%赵生妹%郑宝玉%唐文娟
楊良龍%趙生妹%鄭寶玉%唐文娟
양량룡%조생매%정보옥%당문연
压缩感知%重建算法%光滑L0范数%修正牛顿法%阻尼牛顿法
壓縮感知%重建算法%光滑L0範數%脩正牛頓法%阻尼牛頓法
압축감지%중건산법%광활L0범수%수정우돈법%조니우돈법
SL0算法是一种基于近似L0范数的压缩感知信号重建算法,它采用最速下降法和梯度投影原理,逐步逼近最优解,具有匹配度高、重建时间短、计算量低、不需要信号的稀疏度这个先验条件等优点.但是,它的迭代方向为负梯度方向,存在“锯齿效应”,并且SL0算法及其改进算法(NSL0)中的连续函数“陡峭性”不大,使近似L0范数的估计不精确、收敛速度慢.本文采用“陡峭性”大的近似双曲正切函数,结合修正牛顿法和阻尼牛顿法,提出一种更快速高效的信号重建算法(ANSLD).数值计算结果表明,在相同的条件下,相比SL0和NSL0算法,ANSL0算法在匹配度、峰值信噪比和信噪比方面都有了较大提高.
SL0算法是一種基于近似L0範數的壓縮感知信號重建算法,它採用最速下降法和梯度投影原理,逐步逼近最優解,具有匹配度高、重建時間短、計算量低、不需要信號的稀疏度這箇先驗條件等優點.但是,它的迭代方嚮為負梯度方嚮,存在“鋸齒效應”,併且SL0算法及其改進算法(NSL0)中的連續函數“陡峭性”不大,使近似L0範數的估計不精確、收斂速度慢.本文採用“陡峭性”大的近似雙麯正切函數,結閤脩正牛頓法和阻尼牛頓法,提齣一種更快速高效的信號重建算法(ANSLD).數值計算結果錶明,在相同的條件下,相比SL0和NSL0算法,ANSL0算法在匹配度、峰值信譟比和信譟比方麵都有瞭較大提高.
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