哈尔滨工程大学学报
哈爾濱工程大學學報
합이빈공정대학학보
JOURNAL OF HARBIN ENGINEERING UNIVERSITY
2012年
7期
887-893
,共7页
字符识别%特征优化%2DLDA%手写相似汉字识别
字符識彆%特徵優化%2DLDA%手寫相似漢字識彆
자부식별%특정우화%2DLDA%수사상사한자식별
针对常用的手写汉字特征提取方法不利于后续线性区分分析(LDA)特征变换中发现相似汉字的细微区分信息,通过将传统的手写汉字特征提取和LDA变换表述为像素级特征的二维特征矩阵优化问题,并利用二维线性区分分析(2DLDA)变换进行手写汉字特征矩阵的优化,提出了一种用于手写相似汉字识别的特征优化方法.该方法可以避免高维像素级特征向量利用LDA变换进行优化中的散度矩阵奇异性问题.对手写相似汉字的识别实验表明,相对于传统的方法,经过所提方法优化的梯度特征,识别错误率可以降低48.86％,验证了方法的有效性.
針對常用的手寫漢字特徵提取方法不利于後續線性區分分析(LDA)特徵變換中髮現相似漢字的細微區分信息,通過將傳統的手寫漢字特徵提取和LDA變換錶述為像素級特徵的二維特徵矩陣優化問題,併利用二維線性區分分析(2DLDA)變換進行手寫漢字特徵矩陣的優化,提齣瞭一種用于手寫相似漢字識彆的特徵優化方法.該方法可以避免高維像素級特徵嚮量利用LDA變換進行優化中的散度矩陣奇異性問題.對手寫相似漢字的識彆實驗錶明,相對于傳統的方法,經過所提方法優化的梯度特徵,識彆錯誤率可以降低48.86％,驗證瞭方法的有效性.
침대상용적수사한자특정제취방법불리우후속선성구분분석(LDA)특정변환중발현상사한자적세미구분신식,통과장전통적수사한자특정제취화LDA변환표술위상소급특정적이유특정구진우화문제,병이용이유선성구분분석(2DLDA)변환진행수사한자특정구진적우화,제출료일충용우수사상사한자식별적특정우화방법.해방법가이피면고유상소급특정향량이용LDA변환진행우화중적산도구진기이성문제.대수사상사한자적식별실험표명,상대우전통적방법,경과소제방법우화적제도특정,식별착오솔가이강저48.86％,험증료방법적유효성.
