计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
17期
178-181
,共4页
郑慧杰%刘弘%郑向伟%孙玉灵
鄭慧傑%劉弘%鄭嚮偉%孫玉靈
정혜걸%류홍%정향위%손옥령
群搜索优化算法%群体动画%差分进化%局部最优
群搜索優化算法%群體動畫%差分進化%跼部最優
군수색우화산법%군체동화%차분진화%국부최우
标准群搜索优化算法易陷入局部最优.为此,引入模拟退火策略和差分进化算子,使算法跳出局部极值点,变异和迭代同时进行,并保持前期搜索速度快的特性.测试结果证明,改进算法的全局收敛能力明显提高,个体具有良好的人工智能性,能够真实模拟群体行为.
標準群搜索優化算法易陷入跼部最優.為此,引入模擬退火策略和差分進化算子,使算法跳齣跼部極值點,變異和迭代同時進行,併保持前期搜索速度快的特性.測試結果證明,改進算法的全跼收斂能力明顯提高,箇體具有良好的人工智能性,能夠真實模擬群體行為.
표준군수색우화산법역함입국부최우.위차,인입모의퇴화책략화차분진화산자,사산법도출국부겁치점,변이화질대동시진행,병보지전기수색속도쾌적특성.측시결과증명,개진산법적전국수렴능력명현제고,개체구유량호적인공지능성,능구진실모의군체행위.
