控制与决策
控製與決策
공제여결책
CONTROL AND DECISION
2004年
5期
586-588
,共3页
超级连通%图像目标%模糊评价%车流量
超級連通%圖像目標%模糊評價%車流量
초급련통%도상목표%모호평개%차류량
由于同一车辆的色彩多样,不同车辆的外形、色彩完全一致以及色彩相近的车辆并行等原因,将给图像分割造成困难:一方面可能把一个车辆目标分割为几个,另一方面可能把几个车辆目标合为一个.为此,充分考虑分割后的图像目标同时具备独立性和完整性,提出了基于模糊数学理论的图像区域超级连通的定义,构造了图像目标的超级分割算法.将该算法应用于车流量检测系统进行实际测试,实测结果表明,新算法提高了统计精度,是可行的.
由于同一車輛的色綵多樣,不同車輛的外形、色綵完全一緻以及色綵相近的車輛併行等原因,將給圖像分割造成睏難:一方麵可能把一箇車輛目標分割為幾箇,另一方麵可能把幾箇車輛目標閤為一箇.為此,充分攷慮分割後的圖像目標同時具備獨立性和完整性,提齣瞭基于模糊數學理論的圖像區域超級連通的定義,構造瞭圖像目標的超級分割算法.將該算法應用于車流量檢測繫統進行實際測試,實測結果錶明,新算法提高瞭統計精度,是可行的.
유우동일차량적색채다양,불동차량적외형、색채완전일치이급색채상근적차량병행등원인,장급도상분할조성곤난:일방면가능파일개차량목표분할위궤개,령일방면가능파궤개차량목표합위일개.위차,충분고필분할후적도상목표동시구비독립성화완정성,제출료기우모호수학이론적도상구역초급련통적정의,구조료도상목표적초급분할산법.장해산법응용우차류량검측계통진행실제측시,실측결과표명,신산법제고료통계정도,시가행적.
