光学技术
光學技術
광학기술
OPTICAL TECHNOLOGY
2006年
6期
889-892
,共4页
粒子群优化算法%最佳熵阈值%图像分割
粒子群優化算法%最佳熵閾值%圖像分割
입자군우화산법%최가적역치%도상분할
提出了一种基于粒子群优化算法的图像分割新方法.粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域缩短了寻找阈值的时间.将PSO用于基于改进的最佳加权熵阈值法的图像分割中,试验结果表明,该方法不仅能够避免陷入局部极值,而且其速度得到了明显的改善,是一种有效的图像分割新方法.
提齣瞭一種基于粒子群優化算法的圖像分割新方法.粒子群優化(PSO)算法是一類隨機全跼優化技術,它通過粒子間的相互作用髮現複雜搜索空間中的最優區域縮短瞭尋找閾值的時間.將PSO用于基于改進的最佳加權熵閾值法的圖像分割中,試驗結果錶明,該方法不僅能夠避免陷入跼部極值,而且其速度得到瞭明顯的改善,是一種有效的圖像分割新方法.
제출료일충기우입자군우화산법적도상분할신방법.입자군우화(PSO)산법시일류수궤전국우화기술,타통과입자간적상호작용발현복잡수색공간중적최우구역축단료심조역치적시간.장PSO용우기우개진적최가가권적역치법적도상분할중,시험결과표명,해방법불부능구피면함입국부겁치,이차기속도득도료명현적개선,시일충유효적도상분할신방법.
