电脑知识与技术（学术交流）
電腦知識與技術（學術交流）
전뇌지식여기술（학술교류）
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2006年
8期
100-102
,共3页
模糊超球%超球扩张%目标函数
模糊超毬%超毬擴張%目標函數
모호초구%초구확장%목표함수
在人们常用到的模糊神经学习算法中很少讨论如何设置并调整初始的权值参数,这样就会影响模糊神经学习算法的准确度,使得目标函数值很大.虽然在改进的模糊神经学习算法中使用模糊C均值聚类方法来确定模糊规则的初始参数,但是这种方法必须已知模式集的数目,这就限制了模糊神经网络的应用范围.因此,将模糊超球神经网络的思想与模糊神经网络有机的结合起来,通过不断调整超球的中心和半径以及超球的数目,优化模式集的边界,来确定权值参数,利用这种方法确定初始参数可以减小误差,提高算法的准确度,使目标函数值减小.
在人們常用到的模糊神經學習算法中很少討論如何設置併調整初始的權值參數,這樣就會影響模糊神經學習算法的準確度,使得目標函數值很大.雖然在改進的模糊神經學習算法中使用模糊C均值聚類方法來確定模糊規則的初始參數,但是這種方法必鬚已知模式集的數目,這就限製瞭模糊神經網絡的應用範圍.因此,將模糊超毬神經網絡的思想與模糊神經網絡有機的結閤起來,通過不斷調整超毬的中心和半徑以及超毬的數目,優化模式集的邊界,來確定權值參數,利用這種方法確定初始參數可以減小誤差,提高算法的準確度,使目標函數值減小.
재인문상용도적모호신경학습산법중흔소토론여하설치병조정초시적권치삼수,저양취회영향모호신경학습산법적준학도,사득목표함수치흔대.수연재개진적모호신경학습산법중사용모호C균치취류방법래학정모호규칙적초시삼수,단시저충방법필수이지모식집적수목,저취한제료모호신경망락적응용범위.인차,장모호초구신경망락적사상여모호신경망락유궤적결합기래,통과불단조정초구적중심화반경이급초구적수목,우화모식집적변계,래학정권치삼수,이용저충방법학정초시삼수가이감소오차,제고산법적준학도,사목표함수치감소.
