河海大学学报（自然科学版）
河海大學學報（自然科學版）
하해대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HOHAI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCES)
2008年
2期
161-164
,共4页
人工神经网络%还原计算%遗传算法(GA)%BP模型
人工神經網絡%還原計算%遺傳算法(GA)%BP模型
인공신경망락%환원계산%유전산법(GA)%BP모형
将遗传算法GA及人工神经网络BP算法结合起来运用于河道水量的还原计算.结果表明:基于GA+BP的河道水量还原优化算法能够克服BP算法自身不可优化的弊病,较好地改善网络全局寻优能力,提高网络速度,防止网络陷入局部最小值.同时该算法较确切地反映出河道水量还原计算中河道水量形成非线性这一本质现象,提高了河道水量还原计算结果的精度.
將遺傳算法GA及人工神經網絡BP算法結閤起來運用于河道水量的還原計算.結果錶明:基于GA+BP的河道水量還原優化算法能夠剋服BP算法自身不可優化的弊病,較好地改善網絡全跼尋優能力,提高網絡速度,防止網絡陷入跼部最小值.同時該算法較確切地反映齣河道水量還原計算中河道水量形成非線性這一本質現象,提高瞭河道水量還原計算結果的精度.
장유전산법GA급인공신경망락BP산법결합기래운용우하도수량적환원계산.결과표명:기우GA+BP적하도수량환원우화산법능구극복BP산법자신불가우화적폐병,교호지개선망락전국심우능력,제고망락속도,방지망락함입국부최소치.동시해산법교학절지반영출하도수량환원계산중하도수량형성비선성저일본질현상,제고료하도수량환원계산결과적정도.
