光子学报
光子學報
광자학보
ACTA PHOTONICA SINICA
2008年
4期
754-757
,共4页
白鹏%王建华%王宏柯%张发启%刘君华
白鵬%王建華%王宏柯%張髮啟%劉君華
백붕%왕건화%왕굉가%장발계%류군화
支持向量机%回归模型%识别%红外光谱
支持嚮量機%迴歸模型%識彆%紅外光譜
지지향량궤%회귀모형%식별%홍외광보
针对混合气体红外光谱分析中无法采用同一模型同时进行混合气体组分浓度的定量分析和组分种类的定性分析的问题,本文提出了基于SVM回归模型的混合气体组分种类光谱识别方法.通过详细推导,证明混合气体组分种类识别完全可以通过组分浓度分析的SVM回归模型来求解,混合气体组分种类识别是一种特殊的回归.实验结果显示,该方法的混合气体组分种类的正确识别率不小于92.5%.
針對混閤氣體紅外光譜分析中無法採用同一模型同時進行混閤氣體組分濃度的定量分析和組分種類的定性分析的問題,本文提齣瞭基于SVM迴歸模型的混閤氣體組分種類光譜識彆方法.通過詳細推導,證明混閤氣體組分種類識彆完全可以通過組分濃度分析的SVM迴歸模型來求解,混閤氣體組分種類識彆是一種特殊的迴歸.實驗結果顯示,該方法的混閤氣體組分種類的正確識彆率不小于92.5%.
침대혼합기체홍외광보분석중무법채용동일모형동시진행혼합기체조분농도적정량분석화조분충류적정성분석적문제,본문제출료기우SVM회귀모형적혼합기체조분충류광보식별방법.통과상세추도,증명혼합기체조분충류식별완전가이통과조분농도분석적SVM회귀모형래구해,혼합기체조분충류식별시일충특수적회귀.실험결과현시,해방법적혼합기체조분충류적정학식별솔불소우92.5%.
