AerMet100钢热压缩过程流变应力的神经网络预报
AerMet100강열압축과정류변응력적신경망락예보
Flow Stress Numerical Prediction of Steel AerMet100 during Hot Compression Deformation Process Based on BP Artificial Neural Network Principle
  • 万方数据
    热处理技术与装备 열처리기술여장비
    HEAT TREATMENT TECHNOLOGY AND EQUIPMENT
    2008年 4期 10-13 ,共4页

    汪向荣%张雁祥%闫牧夫

    왕향영%장안상%염목부

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    本文研究了变形温度、应变速率和应变量对固溶和轧制态的AerMet100钢热压缩变形过程流变应力的影响规律.结果表明:变形温度、应变速率和应变量对流变应力有显著影响,预处理方式对流变应力的影响不大.基于人工神经网络原理,建立了流变应力与变形温度、应变速率和应变量的数学模型,由此预报的AerMet100钢热压缩过程流变应力与实测结果相吻合.
    본문연구료변형온도、응변속솔화응변량대고용화알제태적AerMet100강열압축변형과정류변응력적영향규률.결과표명:변형온도、응변속솔화응변량대류변응력유현저영향,예처리방식대류변응력적영향불대.기우인공신경망락원리,건립료류변응력여변형온도、응변속솔화응변량적수학모형,유차예보적AerMet100강열압축과정류변응력여실측결과상문합.
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