计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
13期
214-215,221
,共3页
小波变换%相关系数%去噪
小波變換%相關繫數%去譟
소파변환%상관계수%거조
图像经过小波分解后,真实信号的小波系数之间有很强的相关性,而噪声的小波系数之间的相关性较弱.此外大幅值的小波系数反映了图像的边缘信息.利用小波系数尺度间的关系以及大幅值小波系数,提出基于最大子节点2种相关系数的图像去噪方法.实验结果表明,该方法在去噪和保持纹理及边缘方面都明显优于传统相关系数去噪方法.
圖像經過小波分解後,真實信號的小波繫數之間有很彊的相關性,而譟聲的小波繫數之間的相關性較弱.此外大幅值的小波繫數反映瞭圖像的邊緣信息.利用小波繫數呎度間的關繫以及大幅值小波繫數,提齣基于最大子節點2種相關繫數的圖像去譟方法.實驗結果錶明,該方法在去譟和保持紋理及邊緣方麵都明顯優于傳統相關繫數去譟方法.
도상경과소파분해후,진실신호적소파계수지간유흔강적상관성,이조성적소파계수지간적상관성교약.차외대폭치적소파계수반영료도상적변연신식.이용소파계수척도간적관계이급대폭치소파계수,제출기우최대자절점2충상관계수적도상거조방법.실험결과표명,해방법재거조화보지문리급변연방면도명현우우전통상관계수거조방법.
