数理医药学杂志
數理醫藥學雜誌
수리의약학잡지
JOURNAL OF MATHEMATICAL MEDICINE
2009年
5期
538-540
,共3页
变量多重相关性%主成分分析%欧氏距离%贡献率
變量多重相關性%主成分分析%歐氏距離%貢獻率
변량다중상관성%주성분분석%구씨거리%공헌솔
目的:阐明变量多重相关性对主成分分析的危害作用.方法:根据主成分分析原理,借助相关矩阵,从方向和数量两个方面说明变量多重相关性对主成分分析的影响.结果:加入与原有变量具有高度相关性的新变量后,增大了该原变量所在主成分对总方差的贡献率,改变了数据变异最大的方向;也未能减小其欧氏距离.结论:主成分分析法并不能真正消除由于变量多重相关性所造成重叠信息的危害.在主成分分析之前,必须慎重地选取变量,才能取得较客观、理想的分析结果.
目的:闡明變量多重相關性對主成分分析的危害作用.方法:根據主成分分析原理,藉助相關矩陣,從方嚮和數量兩箇方麵說明變量多重相關性對主成分分析的影響.結果:加入與原有變量具有高度相關性的新變量後,增大瞭該原變量所在主成分對總方差的貢獻率,改變瞭數據變異最大的方嚮;也未能減小其歐氏距離.結論:主成分分析法併不能真正消除由于變量多重相關性所造成重疊信息的危害.在主成分分析之前,必鬚慎重地選取變量,纔能取得較客觀、理想的分析結果.
목적:천명변량다중상관성대주성분분석적위해작용.방법:근거주성분분석원리,차조상관구진,종방향화수량량개방면설명변량다중상관성대주성분분석적영향.결과:가입여원유변량구유고도상관성적신변량후,증대료해원변량소재주성분대총방차적공헌솔,개변료수거변이최대적방향;야미능감소기구씨거리.결론:주성분분석법병불능진정소제유우변량다중상관성소조성중첩신식적위해.재주성분분석지전,필수신중지선취변량,재능취득교객관、이상적분석결과.