机械研究与应用
機械研究與應用
궤계연구여응용
MECHANICAL RESEARCH & APPLICATION
2009年
6期
98-100,103
,共4页
核电百万千瓦级汽轮发电机%补偿模糊神经网络%故障诊断%补偿模糊运算
覈電百萬韆瓦級汽輪髮電機%補償模糊神經網絡%故障診斷%補償模糊運算
핵전백만천와급기륜발전궤%보상모호신경망락%고장진단%보상모호운산
在独特的、自行设计的多功能核电百万千瓦级汽轮发电机试验台上,人工模拟了多种故障,选择反映其故障状态的不同频段参数组成特征向量,利用补偿模糊神经网络(CFNN)系统进行故障诊断分析.由于网络引入了补偿模糊神经元,使其容错率更高,系统更稳定.仿真实验证明该模型在智能诊断中具有收敛速度快,诊断精度高,而且适应性强等优点.
在獨特的、自行設計的多功能覈電百萬韆瓦級汽輪髮電機試驗檯上,人工模擬瞭多種故障,選擇反映其故障狀態的不同頻段參數組成特徵嚮量,利用補償模糊神經網絡(CFNN)繫統進行故障診斷分析.由于網絡引入瞭補償模糊神經元,使其容錯率更高,繫統更穩定.倣真實驗證明該模型在智能診斷中具有收斂速度快,診斷精度高,而且適應性彊等優點.
재독특적、자행설계적다공능핵전백만천와급기륜발전궤시험태상,인공모의료다충고장,선택반영기고장상태적불동빈단삼수조성특정향량,이용보상모호신경망락(CFNN)계통진행고장진단분석.유우망락인입료보상모호신경원,사기용착솔경고,계통경은정.방진실험증명해모형재지능진단중구유수렴속도쾌,진단정도고,이차괄응성강등우점.
