农机化研究
農機化研究
농궤화연구
JOURNAL OF AGRICULTURAL MECHANIZATION RESEARCH
2010年
8期
121-124
,共4页
展慧%李小昱%王为%冯耀泽%周竹%曾传华
展慧%李小昱%王為%馮耀澤%週竹%曾傳華
전혜%리소욱%왕위%풍요택%주죽%증전화
板栗%虫眼%形态学处理%图像识别
闆慄%蟲眼%形態學處理%圖像識彆
판률%충안%형태학처리%도상식별
针对板栗易发生虫害、虫眼的形状和大小等不定、不易识别的情况,研究了一种基于图像处理技术识别虫眼板栗的方法.采用中值滤波法对图像进行消噪;采用微分算子对板栗图像进行边缘检测,经膨胀和腐蚀等形态学运算实现了背景分割;采用Otsu法将图像转换成二值图像,经形态学处理后与模板进行异或运算,提取了虫眼面积特征值;设置两个不同的敏感度阈值并将由Sobel算子得到的边界提取图进行相减,提取了虫眼边缘特征向量.试验结果表明,该识别方法的正确率可达88.9%.
針對闆慄易髮生蟲害、蟲眼的形狀和大小等不定、不易識彆的情況,研究瞭一種基于圖像處理技術識彆蟲眼闆慄的方法.採用中值濾波法對圖像進行消譟;採用微分算子對闆慄圖像進行邊緣檢測,經膨脹和腐蝕等形態學運算實現瞭揹景分割;採用Otsu法將圖像轉換成二值圖像,經形態學處理後與模闆進行異或運算,提取瞭蟲眼麵積特徵值;設置兩箇不同的敏感度閾值併將由Sobel算子得到的邊界提取圖進行相減,提取瞭蟲眼邊緣特徵嚮量.試驗結果錶明,該識彆方法的正確率可達88.9%.
침대판률역발생충해、충안적형상화대소등불정、불역식별적정황,연구료일충기우도상처리기술식별충안판률적방법.채용중치려파법대도상진행소조;채용미분산자대판률도상진행변연검측,경팽창화부식등형태학운산실현료배경분할;채용Otsu법장도상전환성이치도상,경형태학처리후여모판진행이혹운산,제취료충안면적특정치;설치량개불동적민감도역치병장유Sobel산자득도적변계제취도진행상감,제취료충안변연특정향량.시험결과표명,해식별방법적정학솔가체88.9%.
