计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
35期
215-218
,共4页
Gabor小波纹理%Adaboost算法%信息瓶颈算法%图像聚类%图像检索
Gabor小波紋理%Adaboost算法%信息瓶頸算法%圖像聚類%圖像檢索
Gabor소파문리%Adaboost산법%신식병경산법%도상취류%도상검색
提出基于Adaboost特征选择和信息瓶颈算法的图像检索方法,提取图像的量化颜色直方图特征和Gabor小波纹理特征,采用Adaboost特征选择算法进行特征降维;用信息瓶颈算法对图像进行聚类,得到每个图像类的聚类中心;计算查询示例图像和对应图像类的图像之间的相似度,按照相似度的大小返回检索结果.实验表明,提出的方法可以明显提高检索效率以及检索的精度.
提齣基于Adaboost特徵選擇和信息瓶頸算法的圖像檢索方法,提取圖像的量化顏色直方圖特徵和Gabor小波紋理特徵,採用Adaboost特徵選擇算法進行特徵降維;用信息瓶頸算法對圖像進行聚類,得到每箇圖像類的聚類中心;計算查詢示例圖像和對應圖像類的圖像之間的相似度,按照相似度的大小返迴檢索結果.實驗錶明,提齣的方法可以明顯提高檢索效率以及檢索的精度.
제출기우Adaboost특정선택화신식병경산법적도상검색방법,제취도상적양화안색직방도특정화Gabor소파문리특정,채용Adaboost특정선택산법진행특정강유;용신식병경산법대도상진행취류,득도매개도상류적취류중심;계산사순시례도상화대응도상류적도상지간적상사도,안조상사도적대소반회검색결과.실험표명,제출적방법가이명현제고검색효솔이급검색적정도.
