传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2012年
1期
4-6
,共3页
闫丹%张记龙%王志斌%陈媛媛
閆丹%張記龍%王誌斌%陳媛媛
염단%장기룡%왕지빈%진원원
红外光谱%定量分析%神经网络%黄金分割
紅外光譜%定量分析%神經網絡%黃金分割
홍외광보%정량분석%신경망락%황금분할
研究基于黄金分割法的神经网络在红外光谱定量中的应用.通过黄金分割法对神经网络隐含层节点数进行优化,再将4组分混合气体预测集样本通过LM学习算法建立模型,用所得到的神经网络模型对10组混合气体光谱数据进行检验,平均相对误差为0.63％.使用该方法建立多组分污染气体定量分析模型的时间短,而且能够较精确地预测各组分的体积分数.
研究基于黃金分割法的神經網絡在紅外光譜定量中的應用.通過黃金分割法對神經網絡隱含層節點數進行優化,再將4組分混閤氣體預測集樣本通過LM學習算法建立模型,用所得到的神經網絡模型對10組混閤氣體光譜數據進行檢驗,平均相對誤差為0.63％.使用該方法建立多組分汙染氣體定量分析模型的時間短,而且能夠較精確地預測各組分的體積分數.
연구기우황금분할법적신경망락재홍외광보정량중적응용.통과황금분할법대신경망락은함층절점수진행우화,재장4조분혼합기체예측집양본통과LM학습산법건립모형,용소득도적신경망락모형대10조혼합기체광보수거진행검험,평균상대오차위0.63％.사용해방법건립다조분오염기체정량분석모형적시간단,이차능구교정학지예측각조분적체적분수.
