小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2012年
1期
130-134
,共5页
群智能%粒子群算法%交叉%团队领导
群智能%粒子群算法%交扠%糰隊領導
군지능%입자군산법%교차%단대령도
在求解高维空间中复杂多峰函数的实时优化问题时,传统的粒子群算法在收敛速度和局部搜索能力等方面表现出严重不足,针对这些问题,启发于鲦鱼效应的生物现象,引入团队领导机制,提出基于多leader交叉的PSO算法MLCPSO,该算法集成了两种新的粒子飞行策略.实验表明,从实验结果的平均情形上看,与SGA算法与SPSO算法相比较,MLCPSO算法具有更优的收敛性与扩展性.
在求解高維空間中複雜多峰函數的實時優化問題時,傳統的粒子群算法在收斂速度和跼部搜索能力等方麵錶現齣嚴重不足,針對這些問題,啟髮于鰷魚效應的生物現象,引入糰隊領導機製,提齣基于多leader交扠的PSO算法MLCPSO,該算法集成瞭兩種新的粒子飛行策略.實驗錶明,從實驗結果的平均情形上看,與SGA算法與SPSO算法相比較,MLCPSO算法具有更優的收斂性與擴展性.
재구해고유공간중복잡다봉함수적실시우화문제시,전통적입자군산법재수렴속도화국부수색능력등방면표현출엄중불족,침대저사문제,계발우조어효응적생물현상,인입단대령도궤제,제출기우다leader교차적PSO산법MLCPSO,해산법집성료량충신적입자비행책략.실험표명,종실험결과적평균정형상간,여SGA산법여SPSO산법상비교,MLCPSO산법구유경우적수렴성여확전성.
