计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2003年
15期
141-143
,共3页
状态检修%神经网络%分解判定
狀態檢脩%神經網絡%分解判定
상태검수%신경망락%분해판정
介绍了设备状态检修专家系统的结构,提出了一种基于模块化的神经网络的系统结构和学习算法.它通过用分解判定子模块对输入向量的适当分区域、由合成子网将各区域的结果合成,实现了复杂任务的自动分解判定和模块化训练策略.研究表明该结构和算法是可行的、有效的,它具有并行性高、对新增样本易于学习等特点.
介紹瞭設備狀態檢脩專傢繫統的結構,提齣瞭一種基于模塊化的神經網絡的繫統結構和學習算法.它通過用分解判定子模塊對輸入嚮量的適噹分區域、由閤成子網將各區域的結果閤成,實現瞭複雜任務的自動分解判定和模塊化訓練策略.研究錶明該結構和算法是可行的、有效的,它具有併行性高、對新增樣本易于學習等特點.
개소료설비상태검수전가계통적결구,제출료일충기우모괴화적신경망락적계통결구화학습산법.타통과용분해판정자모괴대수입향량적괄당분구역、유합성자망장각구역적결과합성,실현료복잡임무적자동분해판정화모괴화훈련책략.연구표명해결구화산법시가행적、유효적,타구유병행성고、대신증양본역우학습등특점.
