模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2005年
3期
316-321
,共6页
智能交通系统%交通流量检测%背景提取
智能交通繫統%交通流量檢測%揹景提取
지능교통계통%교통류량검측%배경제취
交通流量的视频检测离不开背景提取.现有的背景提取算法往往运算量大,不能快速跟踪背景变化.本文提出一种基于区间分布的自适应背景提取算法,该算法利用背景像素值的分布特征,得到背景的估计模型.实验结果表明,相对于其他自适应背景提取算法,区间分布法能够较好地自适应环境光线的变化,快速跟踪背景的变化,同时计算量较小,能够满足实时性要求.
交通流量的視頻檢測離不開揹景提取.現有的揹景提取算法往往運算量大,不能快速跟蹤揹景變化.本文提齣一種基于區間分佈的自適應揹景提取算法,該算法利用揹景像素值的分佈特徵,得到揹景的估計模型.實驗結果錶明,相對于其他自適應揹景提取算法,區間分佈法能夠較好地自適應環境光線的變化,快速跟蹤揹景的變化,同時計算量較小,能夠滿足實時性要求.
교통류량적시빈검측리불개배경제취.현유적배경제취산법왕왕운산량대,불능쾌속근종배경변화.본문제출일충기우구간분포적자괄응배경제취산법,해산법이용배경상소치적분포특정,득도배경적고계모형.실험결과표명,상대우기타자괄응배경제취산법,구간분포법능구교호지자괄응배경광선적변화,쾌속근종배경적변화,동시계산량교소,능구만족실시성요구.
