数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2005年
3期
254-257
,共4页
弹性图像配准%有限元分析%解剖标记点
彈性圖像配準%有限元分析%解剖標記點
탄성도상배준%유한원분석%해부표기점
提出了一种结合图像的解剖标记点和自适应有限元网格进行人脑图像的精确配准方法.首先利用Forstner算子提取对应图像的解剖标记点,并作初始的图像刚性变换.为了使有限元网格能更加准确地刻画图像解剖结构分布特征,本文利用图像的梯度分布建立了自适应的有限元网格剖分,结合标记点作为有限元的形变约束,使得配准的精度和有限元的计算效率得到提高.人脑图像配准的实验结果表明,该方法能有效地解决图像弹性配准问题.
提齣瞭一種結閤圖像的解剖標記點和自適應有限元網格進行人腦圖像的精確配準方法.首先利用Forstner算子提取對應圖像的解剖標記點,併作初始的圖像剛性變換.為瞭使有限元網格能更加準確地刻畫圖像解剖結構分佈特徵,本文利用圖像的梯度分佈建立瞭自適應的有限元網格剖分,結閤標記點作為有限元的形變約束,使得配準的精度和有限元的計算效率得到提高.人腦圖像配準的實驗結果錶明,該方法能有效地解決圖像彈性配準問題.
제출료일충결합도상적해부표기점화자괄응유한원망격진행인뇌도상적정학배준방법.수선이용Forstner산자제취대응도상적해부표기점,병작초시적도상강성변환.위료사유한원망격능경가준학지각화도상해부결구분포특정,본문이용도상적제도분포건립료자괄응적유한원망격부분,결합표기점작위유한원적형변약속,사득배준적정도화유한원적계산효솔득도제고.인뇌도상배준적실험결과표명,해방법능유효지해결도상탄성배준문제.
