继电器
繼電器
계전기
RELAY
2005年
16期
85-89,95
,共6页
人工智能%最优潮流%人工神经元网络%模糊集%进化方法%多代理
人工智能%最優潮流%人工神經元網絡%模糊集%進化方法%多代理
인공지능%최우조류%인공신경원망락%모호집%진화방법%다대리
近年来,人工智能(AI)技术广泛地渗透到了电力系统,在电力系统最优潮流(OPF)的解算中,基于AI方法的算法能够有效处理非线性和离散性问题,从而摆脱陷入局部极值或发散的可能,获得全局最优解.该文相应于AI的结构模拟、思维模拟和行为模拟三类研究方法,分别综述了人工神经元网络(ANN)、模糊集理论、进化方法(模拟进化、模拟退火等)、多代理技术等AI方法在电力系统OPF中的应用.
近年來,人工智能(AI)技術廣汎地滲透到瞭電力繫統,在電力繫統最優潮流(OPF)的解算中,基于AI方法的算法能夠有效處理非線性和離散性問題,從而襬脫陷入跼部極值或髮散的可能,穫得全跼最優解.該文相應于AI的結構模擬、思維模擬和行為模擬三類研究方法,分彆綜述瞭人工神經元網絡(ANN)、模糊集理論、進化方法(模擬進化、模擬退火等)、多代理技術等AI方法在電力繫統OPF中的應用.
근년래,인공지능(AI)기술엄범지삼투도료전력계통,재전력계통최우조류(OPF)적해산중,기우AI방법적산법능구유효처리비선성화리산성문제,종이파탈함입국부겁치혹발산적가능,획득전국최우해.해문상응우AI적결구모의、사유모의화행위모의삼류연구방법,분별종술료인공신경원망락(ANN)、모호집이론、진화방법(모의진화、모의퇴화등)、다대리기술등AI방법재전력계통OPF중적응용.
