基于神经网络的高温对植筋粘结性能影响预测
기우신경망락적고온대식근점결성능영향예측
Prediction Based on Neural Network About the Influences of High Temperatures on the Bond Performance of Reinforcing Bars
  • 万方数据
    徐州建筑职业技术学院学报 서주건축직업기술학원학보
    JOURNAL OF XUZHOU INSTITUTE OF ARCHITECTURAL TECHNOLOGY
    2007年 1期 36-39 ,共4页

    刘涛%苗生龙%闫玉红

    류도%묘생룡%염옥홍

    神经网络%高温%植筋%粘结性能 神經網絡%高溫%植觔%粘結性能
    신경망락%고온%식근%점결성능
    化学植筋技术以其特有的优势在建筑物加固改造中占据着重要的地位,但高温(火灾)对植筋粘结性能的影响难以定量确定.介绍了其试验研究情况,并提出了基于神经网络的评价方法,以期为火灾科学的研究提供一些思路.
    화학식근기술이기특유적우세재건축물가고개조중점거착중요적지위,단고온(화재)대식근점결성능적영향난이정량학정.개소료기시험연구정황,병제출료기우신경망락적평개방법,이기위화재과학적연구제공일사사로.
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