生物医学工程研究
生物醫學工程研究
생물의학공정연구
JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING RESEARCH
2009年
1期
35-38
,共4页
病变细胞%彩色空间%自动阈值分割%特征识别
病變細胞%綵色空間%自動閾值分割%特徵識彆
병변세포%채색공간%자동역치분할%특정식별
依据病变细胞的形态和颜色特征,我们提出了一种基于RGB和HIS彩色空间的自适应自动阈值分割算法,该算法能有效地将病变细胞的胞核从复杂的背景中提取出来.在分割图像的基础上,应用canny边缘检测算法提取出细胞边缘,采用八链码跟踪技术提取出细胞的特征值.为了同正常细胞比较,同时提取了正常细胞的特征值,并提出了二步识别算法以对正常和病变细胞进行识别.实验结果表明,该系统能有效地分割血细胞图像并且诊断率较高.
依據病變細胞的形態和顏色特徵,我們提齣瞭一種基于RGB和HIS綵色空間的自適應自動閾值分割算法,該算法能有效地將病變細胞的胞覈從複雜的揹景中提取齣來.在分割圖像的基礎上,應用canny邊緣檢測算法提取齣細胞邊緣,採用八鏈碼跟蹤技術提取齣細胞的特徵值.為瞭同正常細胞比較,同時提取瞭正常細胞的特徵值,併提齣瞭二步識彆算法以對正常和病變細胞進行識彆.實驗結果錶明,該繫統能有效地分割血細胞圖像併且診斷率較高.
의거병변세포적형태화안색특정,아문제출료일충기우RGB화HIS채색공간적자괄응자동역치분할산법,해산법능유효지장병변세포적포핵종복잡적배경중제취출래.재분할도상적기출상,응용canny변연검측산법제취출세포변연,채용팔련마근종기술제취출세포적특정치.위료동정상세포비교,동시제취료정상세포적특정치,병제출료이보식별산법이대정상화병변세포진행식별.실험결과표명,해계통능유효지분할혈세포도상병차진단솔교고.