冶金自动化
冶金自動化
야금자동화
METALLURGICAL INDUSTRY AUTOMATION
2009年
2期
7-11
,共5页
炉次计划编制%多目标优化%Memetic算法%邻域搜索算法%进化算法
爐次計劃編製%多目標優化%Memetic算法%鄰域搜索算法%進化算法
로차계화편제%다목표우화%Memetic산법%린역수색산법%진화산법
针对炼钢-连铸-热轧一体化生产中的炉次计划编制问题建立了基于多目标优化的数学模型,并设计了P-MA(Pareto-based Memetic Algorithm).基于多目标优化的数学模型能更好地反映炉次计划的工艺约束,可以得到多个Pareto非支配解,为一体化生产的动态协调和调整提供了更多的炉次方案,使整个生产过程具有更大的灵活性.P-MA采用SPEA2的框架并结合了基于Pareto支配性的自适应网格存档(AGA)策略来评价邻域解的质量,以确定是否接受这个新解.通过对实际生产数据的仿真实验验证了P-MA在求解多目标炉次计划编制问题上是有效的.
針對煉鋼-連鑄-熱軋一體化生產中的爐次計劃編製問題建立瞭基于多目標優化的數學模型,併設計瞭P-MA(Pareto-based Memetic Algorithm).基于多目標優化的數學模型能更好地反映爐次計劃的工藝約束,可以得到多箇Pareto非支配解,為一體化生產的動態協調和調整提供瞭更多的爐次方案,使整箇生產過程具有更大的靈活性.P-MA採用SPEA2的框架併結閤瞭基于Pareto支配性的自適應網格存檔(AGA)策略來評價鄰域解的質量,以確定是否接受這箇新解.通過對實際生產數據的倣真實驗驗證瞭P-MA在求解多目標爐次計劃編製問題上是有效的.
침대련강-련주-열알일체화생산중적로차계화편제문제건립료기우다목표우화적수학모형,병설계료P-MA(Pareto-based Memetic Algorithm).기우다목표우화적수학모형능경호지반영로차계화적공예약속,가이득도다개Pareto비지배해,위일체화생산적동태협조화조정제공료경다적로차방안,사정개생산과정구유경대적령활성.P-MA채용SPEA2적광가병결합료기우Pareto지배성적자괄응망격존당(AGA)책략래평개린역해적질량,이학정시부접수저개신해.통과대실제생산수거적방진실험험증료P-MA재구해다목표로차계화편제문제상시유효적.
