计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
9期
230-231,237
,共3页
视频检索%镜头边界%视频镜头%聚类
視頻檢索%鏡頭邊界%視頻鏡頭%聚類
시빈검색%경두변계%시빈경두%취류
镜头边界检测是基于内容视频检索的重要组成部分.为从不同类型的视频中有效地检测出视频镜头边界,提出一种视频镜头边界检测算法.通过视频帧图像的颜色特征,得到视频的相似性矩阵,根据突变镜头和渐变镜头在Affinity Propagation聚类结果中的不同特点,运用双阈值法检测镜头边界.实验结果表明,该算法从视频的本身信息分布出发,能自动快速地检测出镜头边界.
鏡頭邊界檢測是基于內容視頻檢索的重要組成部分.為從不同類型的視頻中有效地檢測齣視頻鏡頭邊界,提齣一種視頻鏡頭邊界檢測算法.通過視頻幀圖像的顏色特徵,得到視頻的相似性矩陣,根據突變鏡頭和漸變鏡頭在Affinity Propagation聚類結果中的不同特點,運用雙閾值法檢測鏡頭邊界.實驗結果錶明,該算法從視頻的本身信息分佈齣髮,能自動快速地檢測齣鏡頭邊界.
경두변계검측시기우내용시빈검색적중요조성부분.위종불동류형적시빈중유효지검측출시빈경두변계,제출일충시빈경두변계검측산법.통과시빈정도상적안색특정,득도시빈적상사성구진,근거돌변경두화점변경두재Affinity Propagation취류결과중적불동특점,운용쌍역치법검측경두변계.실험결과표명,해산법종시빈적본신신식분포출발,능자동쾌속지검측출경두변계.
