交通运输工程与信息学报
交通運輸工程與信息學報
교통운수공정여신식학보
JOURNAL OF TRANSPORTATION ENGINEERING AND INFORMATION
2010年
3期
82-86,104
,共6页
短期公交调度%状态空间神经网络%发车间隔%预测
短期公交調度%狀態空間神經網絡%髮車間隔%預測
단기공교조도%상태공간신경망락%발차간격%예측
本文从公交线路状态时空变化规律的角度出发,讨论了应用状态空间神经网络模型解决短期公交调度问题的方法.采用能描述实际公交线路状态(包括客流状态以及车辆运行速度等)的网络拓扑结构,结合前一时段的公交线路状态,预测下一时段的状态并选择与其相适应的调度方案.本文以南京市某公交线路的数据作为实例进行模型应用,与BP神经网络和AMRA模型的对比结果显示状态空间神经网络模型能在短期内更好地针对客流空间、时间变化对公交发车间隔进行调整,模型预测精度高,自适应性强,值得推广应用.
本文從公交線路狀態時空變化規律的角度齣髮,討論瞭應用狀態空間神經網絡模型解決短期公交調度問題的方法.採用能描述實際公交線路狀態(包括客流狀態以及車輛運行速度等)的網絡拓撲結構,結閤前一時段的公交線路狀態,預測下一時段的狀態併選擇與其相適應的調度方案.本文以南京市某公交線路的數據作為實例進行模型應用,與BP神經網絡和AMRA模型的對比結果顯示狀態空間神經網絡模型能在短期內更好地針對客流空間、時間變化對公交髮車間隔進行調整,模型預測精度高,自適應性彊,值得推廣應用.
본문종공교선로상태시공변화규률적각도출발,토론료응용상태공간신경망락모형해결단기공교조도문제적방법.채용능묘술실제공교선로상태(포괄객류상태이급차량운행속도등)적망락탁복결구,결합전일시단적공교선로상태,예측하일시단적상태병선택여기상괄응적조도방안.본문이남경시모공교선로적수거작위실례진행모형응용,여BP신경망락화AMRA모형적대비결과현시상태공간신경망락모형능재단기내경호지침대객류공간、시간변화대공교발차간격진행조정,모형예측정도고,자괄응성강,치득추엄응용.
