计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2010年
8期
168-172
,共5页
自组织映射%神经网络%电信%聚类%客户细分
自組織映射%神經網絡%電信%聚類%客戶細分
자조직영사%신경망락%전신%취류%객호세분
将自组织映射 SOM(Self Organization Map)聚类算法应用于电信客户细分,并与采用 K-means聚类算法得到的结果进行比较.实验表明,SOM 可以有效的进行电信客户细分且聚类效果较优,但需付出训练时间的代价.同时对两种算法的复杂度、误差等进行了分析.
將自組織映射 SOM(Self Organization Map)聚類算法應用于電信客戶細分,併與採用 K-means聚類算法得到的結果進行比較.實驗錶明,SOM 可以有效的進行電信客戶細分且聚類效果較優,但需付齣訓練時間的代價.同時對兩種算法的複雜度、誤差等進行瞭分析.
장자조직영사 SOM(Self Organization Map)취류산법응용우전신객호세분,병여채용 K-means취류산법득도적결과진행비교.실험표명,SOM 가이유효적진행전신객호세분차취류효과교우,단수부출훈련시간적대개.동시대량충산법적복잡도、오차등진행료분석.
