微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
25期
4-6,20
,共4页
混沌控制%遗传算法%神经网络
混沌控製%遺傳算法%神經網絡
혼돈공제%유전산법%신경망락
给出了一种新的基于神经网络的混沌控制方法.用多变量插值的径向基函数神经网络构建遗传算法对系统进行混沌控制,并提出了具体的学习算法.计算机仿真表明该算法网络学习的速度快,并且良好的设计能够成功地避免局部极小问题.
給齣瞭一種新的基于神經網絡的混沌控製方法.用多變量插值的徑嚮基函數神經網絡構建遺傳算法對繫統進行混沌控製,併提齣瞭具體的學習算法.計算機倣真錶明該算法網絡學習的速度快,併且良好的設計能夠成功地避免跼部極小問題.
급출료일충신적기우신경망락적혼돈공제방법.용다변량삽치적경향기함수신경망락구건유전산법대계통진행혼돈공제,병제출료구체적학습산법.계산궤방진표명해산법망락학습적속도쾌,병차량호적설계능구성공지피면국부겁소문제.
