计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
1期
279-281
,共3页
陈珺%王波%周瑜%白翔%刘文予
陳珺%王波%週瑜%白翔%劉文予
진군%왕파%주유%백상%류문여
骨架%神经网络%形状识别%形状分类
骨架%神經網絡%形狀識彆%形狀分類
골가%신경망락%형상식별%형상분류
介绍了一种利用形状的骨架信息进行形状识别和分类的方法.利用从形状中提取的骨架接合节点信息,将形状相似性问题转化为骨架接合节点距离的计算.采用神经网络的方法,根据输入形状的骨架接合节点距离判断出形状所属类别.该方法可以很好地处理非刚性物体形状识别问题,与现有方法相比,具有更好的形状识别效果.
介紹瞭一種利用形狀的骨架信息進行形狀識彆和分類的方法.利用從形狀中提取的骨架接閤節點信息,將形狀相似性問題轉化為骨架接閤節點距離的計算.採用神經網絡的方法,根據輸入形狀的骨架接閤節點距離判斷齣形狀所屬類彆.該方法可以很好地處理非剛性物體形狀識彆問題,與現有方法相比,具有更好的形狀識彆效果.
개소료일충이용형상적골가신식진행형상식별화분류적방법.이용종형상중제취적골가접합절점신식,장형상상사성문제전화위골가접합절점거리적계산.채용신경망락적방법,근거수입형상적골가접합절점거리판단출형상소속유별.해방법가이흔호지처리비강성물체형상식별문제,여현유방법상비,구유경호적형상식별효과.
