计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2007年
5期
633-635
,共3页
胡立舜%于广锁%王辅臣%于遵宏
鬍立舜%于廣鎖%王輔臣%于遵宏
호립순%우엄쇄%왕보신%우준굉
浆态床%费托合成%神经网络%遗传算法
漿態床%費託閤成%神經網絡%遺傳算法
장태상%비탁합성%신경망락%유전산법
在实验基础上,利用神经网络对浆态床费托合成反应温度、压力、流量和氢碳比等操作参数及CO转化率、H2转化率和合成气转化率建立三层神经网络模型,通过BP算法对其训练,并将试验值和神经网络仿真值对比,说明了所建神经网络是精确可靠的.同时将神经网络模型嵌入到遗传算法当中,将操作参数编制成21位二进制编码,通过遗传算法对费托合成反应条件进行优化,分别将CO转化率、H2转化率和合成气转化率作为遗传算法的适应度函数,计算出一系列的优化操作参数群体,为研究费托合成操作条件与产物之间的关系提出了一个新的思路.
在實驗基礎上,利用神經網絡對漿態床費託閤成反應溫度、壓力、流量和氫碳比等操作參數及CO轉化率、H2轉化率和閤成氣轉化率建立三層神經網絡模型,通過BP算法對其訓練,併將試驗值和神經網絡倣真值對比,說明瞭所建神經網絡是精確可靠的.同時將神經網絡模型嵌入到遺傳算法噹中,將操作參數編製成21位二進製編碼,通過遺傳算法對費託閤成反應條件進行優化,分彆將CO轉化率、H2轉化率和閤成氣轉化率作為遺傳算法的適應度函數,計算齣一繫列的優化操作參數群體,為研究費託閤成操作條件與產物之間的關繫提齣瞭一箇新的思路.
재실험기출상,이용신경망락대장태상비탁합성반응온도、압력、류량화경탄비등조작삼수급CO전화솔、H2전화솔화합성기전화솔건립삼층신경망락모형,통과BP산법대기훈련,병장시험치화신경망락방진치대비,설명료소건신경망락시정학가고적.동시장신경망락모형감입도유전산법당중,장조작삼수편제성21위이진제편마,통과유전산법대비탁합성반응조건진행우화,분별장CO전화솔、H2전화솔화합성기전화솔작위유전산법적괄응도함수,계산출일계렬적우화조작삼수군체,위연구비탁합성조작조건여산물지간적관계제출료일개신적사로.
