微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2007年
6期
224-225,85
,共3页
混凝土强度预测%优化设计%BP神经网络%聚类分析
混凝土彊度預測%優化設計%BP神經網絡%聚類分析
혼응토강도예측%우화설계%BP신경망락%취류분석
由于高强混凝土配方数据构成的复杂性,直接利用神经网络模型对其强度进行预测时存在精确度较差的问题.该文应用聚类分析原理对样本数据进行自身特性分析,然后对其自然分组,在此基础上建立多个BP神经网络拟合模型.强度预测时,根据实际数据自适应选择拟和模型,这样在大样本量混凝土强度预测中得到了较好的精度.
由于高彊混凝土配方數據構成的複雜性,直接利用神經網絡模型對其彊度進行預測時存在精確度較差的問題.該文應用聚類分析原理對樣本數據進行自身特性分析,然後對其自然分組,在此基礎上建立多箇BP神經網絡擬閤模型.彊度預測時,根據實際數據自適應選擇擬和模型,這樣在大樣本量混凝土彊度預測中得到瞭較好的精度.
유우고강혼응토배방수거구성적복잡성,직접이용신경망락모형대기강도진행예측시존재정학도교차적문제.해문응용취류분석원리대양본수거진행자신특성분석,연후대기자연분조,재차기출상건립다개BP신경망락의합모형.강도예측시,근거실제수거자괄응선택의화모형,저양재대양본량혼응토강도예측중득도료교호적정도.
