小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2008年
1期
110-113
,共4页
信息几何%核函数%支持向量机%预测%混沌
信息幾何%覈函數%支持嚮量機%預測%混沌
신식궤하%핵함수%지지향량궤%예측%혼돈
复杂环境中存在大量的混沌现象,难以用传统的预测方法进行准确预测.针对这一问题,本文利用信息几何理论、支持向量机理论与重构相空间理论,提出混沌支持向量机CSVM,对含有混沌现象的时间序列进行预测;针对混沌环境下核函数难于构造,从信息几何角度,提出在混沌环境下,如何方便准确得进行构造核函数;最后将CSVM应用于Henon混沌系统实验.实验结果表明,误差随嵌入维数变化和延迟时间变化趋于恒定;与BP、RBF和SVM相比,CSVM具有所需支持向量少,收敛速度快,准确性高等特点.
複雜環境中存在大量的混沌現象,難以用傳統的預測方法進行準確預測.針對這一問題,本文利用信息幾何理論、支持嚮量機理論與重構相空間理論,提齣混沌支持嚮量機CSVM,對含有混沌現象的時間序列進行預測;針對混沌環境下覈函數難于構造,從信息幾何角度,提齣在混沌環境下,如何方便準確得進行構造覈函數;最後將CSVM應用于Henon混沌繫統實驗.實驗結果錶明,誤差隨嵌入維數變化和延遲時間變化趨于恆定;與BP、RBF和SVM相比,CSVM具有所需支持嚮量少,收斂速度快,準確性高等特點.
복잡배경중존재대량적혼돈현상,난이용전통적예측방법진행준학예측.침대저일문제,본문이용신식궤하이론、지지향량궤이론여중구상공간이론,제출혼돈지지향량궤CSVM,대함유혼돈현상적시간서렬진행예측;침대혼돈배경하핵함수난우구조,종신식궤하각도,제출재혼돈배경하,여하방편준학득진행구조핵함수;최후장CSVM응용우Henon혼돈계통실험.실험결과표명,오차수감입유수변화화연지시간변화추우항정;여BP、RBF화SVM상비,CSVM구유소수지지향량소,수렴속도쾌,준학성고등특점.
