系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2008年
3期
431-434
,共4页
小渡变换%数据压缩%零树编码%DCT
小渡變換%數據壓縮%零樹編碼%DCT
소도변환%수거압축%령수편마%DCT
针对SAR原始数据的特点,采用二级小波变换进行数据压缩.对低频分量作DCT再作Huffman 编码;对高频分量采用一种改进的嵌入式小波零树编码方法.结合一组实测SAR原始数据,用两种算法分别进行了压缩和解压缩,并计算了数据域及图像域信噪比,给出了两种压缩算法所成的图像.实验表明,改进算法数据域及图像域信噪比均比原算法高,改进算法在性能上优于原算法.
針對SAR原始數據的特點,採用二級小波變換進行數據壓縮.對低頻分量作DCT再作Huffman 編碼;對高頻分量採用一種改進的嵌入式小波零樹編碼方法.結閤一組實測SAR原始數據,用兩種算法分彆進行瞭壓縮和解壓縮,併計算瞭數據域及圖像域信譟比,給齣瞭兩種壓縮算法所成的圖像.實驗錶明,改進算法數據域及圖像域信譟比均比原算法高,改進算法在性能上優于原算法.
침대SAR원시수거적특점,채용이급소파변환진행수거압축.대저빈분량작DCT재작Huffman 편마;대고빈분량채용일충개진적감입식소파령수편마방법.결합일조실측SAR원시수거,용량충산법분별진행료압축화해압축,병계산료수거역급도상역신조비,급출료량충압축산법소성적도상.실험표명,개진산법수거역급도상역신조비균비원산법고,개진산법재성능상우우원산법.
