水运工程
水運工程
수운공정
PORT & WATERWAY ENGINEERING
2008年
4期
5-9
,共5页
岩土工程%沉降预测模型%逻辑斯谛曲线%微分进化算法%参数优化
巖土工程%沉降預測模型%邏輯斯諦麯線%微分進化算法%參數優化
암토공정%침강예측모형%라집사체곡선%미분진화산법%삼수우화
预测沉降的逻辑斯谛曲线模型,其函数表达式是一非线性方程,采用传统方法对模型参数进行回归处理往往因为计算复杂和人为因素的影响,而使预测结果带有较大的误差.为此,用微分进化算法来直接估计逻辑斯谛曲线模型的待定参数,从而建立了基于微分进化算法的逻辑斯谛沉降预测模型.基于MATLAB环境编写了算法的实现程序,结合实际工程的沉降观测数据进行了模型的应用研究.实例计算结果表明,基于微分进化算法的逻辑斯谛曲线模型具有良好的适应性,能很好地反映地基沉降变形的规律.拟舍实测沉降数据精度较高,该模型具有一定的参考和使用价值;作为一种简单、鲁棒的算法,微分进化算法在求解高维复杂非线性问题中表现出求解速度快、自动化程度高、程序通用性强、初值区间选择无关性等优点.
預測沉降的邏輯斯諦麯線模型,其函數錶達式是一非線性方程,採用傳統方法對模型參數進行迴歸處理往往因為計算複雜和人為因素的影響,而使預測結果帶有較大的誤差.為此,用微分進化算法來直接估計邏輯斯諦麯線模型的待定參數,從而建立瞭基于微分進化算法的邏輯斯諦沉降預測模型.基于MATLAB環境編寫瞭算法的實現程序,結閤實際工程的沉降觀測數據進行瞭模型的應用研究.實例計算結果錶明,基于微分進化算法的邏輯斯諦麯線模型具有良好的適應性,能很好地反映地基沉降變形的規律.擬捨實測沉降數據精度較高,該模型具有一定的參攷和使用價值;作為一種簡單、魯棒的算法,微分進化算法在求解高維複雜非線性問題中錶現齣求解速度快、自動化程度高、程序通用性彊、初值區間選擇無關性等優點.
예측침강적라집사체곡선모형,기함수표체식시일비선성방정,채용전통방법대모형삼수진행회귀처리왕왕인위계산복잡화인위인소적영향,이사예측결과대유교대적오차.위차,용미분진화산법래직접고계라집사체곡선모형적대정삼수,종이건립료기우미분진화산법적라집사체침강예측모형.기우MATLAB배경편사료산법적실현정서,결합실제공정적침강관측수거진행료모형적응용연구.실례계산결과표명,기우미분진화산법적라집사체곡선모형구유량호적괄응성,능흔호지반영지기침강변형적규률.의사실측침강수거정도교고,해모형구유일정적삼고화사용개치;작위일충간단、로봉적산법,미분진화산법재구해고유복잡비선성문제중표현출구해속도쾌、자동화정도고、정서통용성강、초치구간선택무관성등우점.
