湖南科技大学学报(自然科学版)
湖南科技大學學報(自然科學版)
호남과기대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2008年
2期
32-35
,共4页
黄中华%尹泽勇%刘少军%丁文强
黃中華%尹澤勇%劉少軍%丁文彊
황중화%윤택용%류소군%정문강
轴承故障诊断%小波包分析%Hilbert变换%频谱分析
軸承故障診斷%小波包分析%Hilbert變換%頻譜分析
축승고장진단%소파포분석%Hilbert변환%빈보분석
提出了一种基于小波包分析的滚动轴承故障诊断方法用于实现滚动轴承早期故障的检测.该方法的诊断过程如下:对轴承原始振动信号进行频谱分析,获取振动信号能量集中的频段.根据频段的范围和振动信号的采样频率确定小波包分解的层数.采用小波包分解的方法提取滚动轴承振动信号中能量集中的频段并生成相应的重构信号,对重构后的振动信号进行Hilbert变换和二次频谱分析.通过对比轴承故障的特征频率和二次频谱中的特征谱线判断轴承是否有故障及其发生位置.运用上述方法对具有外环故障的滚动轴承进行了实验研究并成功地实现了滚动轴承外环故障的检测.实验结果表明基于小波包分析的诊断方法可以有效诊断出滚动轴承的早期故障.图6,参15.
提齣瞭一種基于小波包分析的滾動軸承故障診斷方法用于實現滾動軸承早期故障的檢測.該方法的診斷過程如下:對軸承原始振動信號進行頻譜分析,穫取振動信號能量集中的頻段.根據頻段的範圍和振動信號的採樣頻率確定小波包分解的層數.採用小波包分解的方法提取滾動軸承振動信號中能量集中的頻段併生成相應的重構信號,對重構後的振動信號進行Hilbert變換和二次頻譜分析.通過對比軸承故障的特徵頻率和二次頻譜中的特徵譜線判斷軸承是否有故障及其髮生位置.運用上述方法對具有外環故障的滾動軸承進行瞭實驗研究併成功地實現瞭滾動軸承外環故障的檢測.實驗結果錶明基于小波包分析的診斷方法可以有效診斷齣滾動軸承的早期故障.圖6,參15.
제출료일충기우소파포분석적곤동축승고장진단방법용우실현곤동축승조기고장적검측.해방법적진단과정여하:대축승원시진동신호진행빈보분석,획취진동신호능량집중적빈단.근거빈단적범위화진동신호적채양빈솔학정소파포분해적층수.채용소파포분해적방법제취곤동축승진동신호중능량집중적빈단병생성상응적중구신호,대중구후적진동신호진행Hilbert변환화이차빈보분석.통과대비축승고장적특정빈솔화이차빈보중적특정보선판단축승시부유고장급기발생위치.운용상술방법대구유외배고장적곤동축승진행료실험연구병성공지실현료곤동축승외배고장적검측.실험결과표명기우소파포분석적진단방법가이유효진단출곤동축승적조기고장.도6,삼15.
