应用科学学报
應用科學學報
응용과학학보
JOURNAL OF APPLIED SCIENCES
2008年
4期
403-408
,共6页
MENG Wei%王飞飞%PENG Xin-jun%沈称意%WANG Yi-fei
MENG Wei%王飛飛%PENG Xin-jun%瀋稱意%WANG Yi-fei
MENG Wei%왕비비%PENG Xin-jun%침칭의%WANG Yi-fei
蛋白质相互作用位点%支持向量机%序列信息%可及表面积%进化率
蛋白質相互作用位點%支持嚮量機%序列信息%可及錶麵積%進化率
단백질상호작용위점%지지향량궤%서렬신식%가급표면적%진화솔
蛋白质相互作用位点的识别对于突变设计和预测蛋白质相互作用的网络是非常重要的.基于支持向量机学习方法,该文提出一种用于预测蛋白质相互作用位点的有效数据属性抽取方法,该方法利用蛋白质的序列信息、蛋白质残基的可及表面积和进化率来构造向量,通过十倍交叉验证来时数据进行训练和预测.实际计算的结果显示,该方法的准确率为72.19%,比只利用序列信息和进化率信息的方法提高了5.71%.
蛋白質相互作用位點的識彆對于突變設計和預測蛋白質相互作用的網絡是非常重要的.基于支持嚮量機學習方法,該文提齣一種用于預測蛋白質相互作用位點的有效數據屬性抽取方法,該方法利用蛋白質的序列信息、蛋白質殘基的可及錶麵積和進化率來構造嚮量,通過十倍交扠驗證來時數據進行訓練和預測.實際計算的結果顯示,該方法的準確率為72.19%,比隻利用序列信息和進化率信息的方法提高瞭5.71%.
단백질상호작용위점적식별대우돌변설계화예측단백질상호작용적망락시비상중요적.기우지지향량궤학습방법,해문제출일충용우예측단백질상호작용위점적유효수거속성추취방법,해방법이용단백질적서렬신식、단백질잔기적가급표면적화진화솔래구조향량,통과십배교차험증래시수거진행훈련화예측.실제계산적결과현시,해방법적준학솔위72.19%,비지이용서렬신식화진화솔신식적방법제고료5.71%.
