福州大学学报（自然科学版）
福州大學學報（自然科學版）
복주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF FUZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2008年
z1期
153-156
,共4页
信用评估%随机森林%不平衡分类
信用評估%隨機森林%不平衡分類
신용평고%수궤삼림%불평형분류
引入了一种能较好容忍噪声,且稳定性较高的组合分类器算法--随机森林(RF),建立企业信用评估模型;着重分析了适合RF的不平衡分类问题的处理方法,并介绍了模型参数的优化.通过与神经网络和支持向量机的对比实验,证实了该方法的有效性和优越性.
引入瞭一種能較好容忍譟聲,且穩定性較高的組閤分類器算法--隨機森林(RF),建立企業信用評估模型;著重分析瞭適閤RF的不平衡分類問題的處理方法,併介紹瞭模型參數的優化.通過與神經網絡和支持嚮量機的對比實驗,證實瞭該方法的有效性和優越性.
인입료일충능교호용인조성,차은정성교고적조합분류기산법--수궤삼림(RF),건립기업신용평고모형;착중분석료괄합RF적불평형분류문제적처리방법,병개소료모형삼수적우화.통과여신경망락화지지향량궤적대비실험,증실료해방법적유효성화우월성.
