计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2010年
9期
2559-2562
,共4页
尹海兵%刘兆%刘亚东%胡德文
尹海兵%劉兆%劉亞東%鬍德文
윤해병%류조%류아동%호덕문
局部保持投影%电位分类%特征提取%无监督分类%主成分分析
跼部保持投影%電位分類%特徵提取%無鑑督分類%主成分分析
국부보지투영%전위분류%특정제취%무감독분류%주성분분석
神经元尖峰电位的识别和分类,是神经信息处理中的关键环节之一,而尖峰电位的特征提取是识别和分类的重要基础.针时尖峰电位的特征提取和分类,提出一种基于局部保持投影(LPP)的无监督算法,对近邻参数进行了自动识别和选择,使用基于原型向量的分布离散度标准,尖峰电位的特征得到充分提取和分离.仿真和实际数据实验结果表明:基于局部保持投影的无监督特征提取和分类算法,比传统主成分分析(PCA)方法能更加有效地实现特征提取和分离.
神經元尖峰電位的識彆和分類,是神經信息處理中的關鍵環節之一,而尖峰電位的特徵提取是識彆和分類的重要基礎.針時尖峰電位的特徵提取和分類,提齣一種基于跼部保持投影(LPP)的無鑑督算法,對近鄰參數進行瞭自動識彆和選擇,使用基于原型嚮量的分佈離散度標準,尖峰電位的特徵得到充分提取和分離.倣真和實際數據實驗結果錶明:基于跼部保持投影的無鑑督特徵提取和分類算法,比傳統主成分分析(PCA)方法能更加有效地實現特徵提取和分離.
신경원첨봉전위적식별화분류,시신경신식처리중적관건배절지일,이첨봉전위적특정제취시식별화분류적중요기출.침시첨봉전위적특정제취화분류,제출일충기우국부보지투영(LPP)적무감독산법,대근린삼수진행료자동식별화선택,사용기우원형향량적분포리산도표준,첨봉전위적특정득도충분제취화분리.방진화실제수거실험결과표명:기우국부보지투영적무감독특정제취화분류산법,비전통주성분분석(PCA)방법능경가유효지실현특정제취화분리.
