计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2010年
8期
56-59
,共4页
王鲁达%高守平%方芳%李煜民
王魯達%高守平%方芳%李煜民
왕로체%고수평%방방%리욱민
蜂窝网络%节点定位%全局坐标算法%支持向量机
蜂窩網絡%節點定位%全跼坐標算法%支持嚮量機
봉와망락%절점정위%전국좌표산법%지지향량궤
蜂窝网络希望能在广泛的应用领域内实现复杂的大范围监测和追踪任务,而移动台节点定位是相关应用的基础.本文在对现有无线网络定位技术研究的基础之上,有针对性地分析当前几种机器学习经典算法,提出了一种基于支持向量机树型多分类的蜂窝通信系统节点定位算法,充当分布式定位的全局坐标算法.通过对算法原理的分析以及实验结果对比,证明了基于机器学习的定位算法在定位效果方面解决了困扰基于信号参数的定位技术的边界问题与集中洞问题,在定位的平均误差、标准偏差和分布式定位正确率以及实现代价几个方面的总体性能均优于基于信号参数的定位技术与GPS one定位技术.
蜂窩網絡希望能在廣汎的應用領域內實現複雜的大範圍鑑測和追蹤任務,而移動檯節點定位是相關應用的基礎.本文在對現有無線網絡定位技術研究的基礎之上,有針對性地分析噹前幾種機器學習經典算法,提齣瞭一種基于支持嚮量機樹型多分類的蜂窩通信繫統節點定位算法,充噹分佈式定位的全跼坐標算法.通過對算法原理的分析以及實驗結果對比,證明瞭基于機器學習的定位算法在定位效果方麵解決瞭睏擾基于信號參數的定位技術的邊界問題與集中洞問題,在定位的平均誤差、標準偏差和分佈式定位正確率以及實現代價幾箇方麵的總體性能均優于基于信號參數的定位技術與GPS one定位技術.
봉와망락희망능재엄범적응용영역내실현복잡적대범위감측화추종임무,이이동태절점정위시상관응용적기출.본문재대현유무선망락정위기술연구적기출지상,유침대성지분석당전궤충궤기학습경전산법,제출료일충기우지지향량궤수형다분류적봉와통신계통절점정위산법,충당분포식정위적전국좌표산법.통과대산법원리적분석이급실험결과대비,증명료기우궤기학습적정위산법재정위효과방면해결료곤우기우신호삼수적정위기술적변계문제여집중동문제,재정위적평균오차、표준편차화분포식정위정학솔이급실현대개궤개방면적총체성능균우우기우신호삼수적정위기술여GPS one정위기술.
