光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2011年
11期
2987-2990
,共4页
隋媛媛%于海业%张蕾%曲剑巍%武海巍%罗瀚
隋媛媛%于海業%張蕾%麯劍巍%武海巍%囉瀚
수원원%우해업%장뢰%곡검외%무해외%라한
荧光光谱%主成分分析%支持向量机%黄瓜霜霉病
熒光光譜%主成分分析%支持嚮量機%黃瓜霜黴病
형광광보%주성분분석%지지향량궤%황과상매병
为了实现对黄瓜病害的快速无损准确预测,基于激光诱导叶绿素荧光光谱分析技术,建立了温室黄瓜霜霉病害的预测模型.通过测定健康叶片、病菌接种3d叶片和接种6d叶片的光谱曲线,采用一阶导数光谱预处理方法,结合主成分分析数据降维方法对三组光谱数据进行特征信息提取后,建立主成分得分散点图,依据累积贡献率选取10个主成分代替导数光谱曲线,再利用最小二乘支持向量机技术进行分类和预测.通过对三组光谱数据105个样本的训练,对44个样本进行分类预测,并对比了四种核函数的支持向量机的分类能力,结果表明,径向基核函数对黄瓜霜霉病害的分类预测能力达到了 97.73％,具有很好的分类和鉴别效果.
為瞭實現對黃瓜病害的快速無損準確預測,基于激光誘導葉綠素熒光光譜分析技術,建立瞭溫室黃瓜霜黴病害的預測模型.通過測定健康葉片、病菌接種3d葉片和接種6d葉片的光譜麯線,採用一階導數光譜預處理方法,結閤主成分分析數據降維方法對三組光譜數據進行特徵信息提取後,建立主成分得分散點圖,依據纍積貢獻率選取10箇主成分代替導數光譜麯線,再利用最小二乘支持嚮量機技術進行分類和預測.通過對三組光譜數據105箇樣本的訓練,對44箇樣本進行分類預測,併對比瞭四種覈函數的支持嚮量機的分類能力,結果錶明,徑嚮基覈函數對黃瓜霜黴病害的分類預測能力達到瞭 97.73％,具有很好的分類和鑒彆效果.
위료실현대황과병해적쾌속무손준학예측,기우격광유도협록소형광광보분석기술,건립료온실황과상매병해적예측모형.통과측정건강협편、병균접충3d협편화접충6d협편적광보곡선,채용일계도수광보예처리방법,결합주성분분석수거강유방법대삼조광보수거진행특정신식제취후,건립주성분득분산점도,의거루적공헌솔선취10개주성분대체도수광보곡선,재이용최소이승지지향량궤기술진행분류화예측.통과대삼조광보수거105개양본적훈련,대44개양본진행분류예측,병대비료사충핵함수적지지향량궤적분류능력,결과표명,경향기핵함수대황과상매병해적분류예측능력체도료 97.73％,구유흔호적분류화감별효과.
