基于BP人工神经网络的末修弹落点预测导引模式4
기우BP인공신경망락적말수탄낙점예측도인모식4
Impact Point Prediction Guidance Mode of Terminal Trajectory Correction Projectile Based on BP Artificial Neural Networks
  • 万方数据
    弹箭与制导学报 탄전여제도학보
    JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE
    2011年 6期 76-78 ,共3页

    曹营军%朱宗平%李立春%邵毅

    조영군%주종평%리립춘%소의

    末修弹%BP神经网络%剩余射程%落点预测导引 末脩彈%BP神經網絡%剩餘射程%落點預測導引
    말수탄%BP신경망락%잉여사정%낙점예측도인
    落点预测导引是一种以预测弹丸落点为基础的导引模式,精确预测落点是提高脉冲末修弹修正效率和射击精度的关键因素.文中在详细分析剩余射程影响因素的基础上,以BP人工神经网络为数学工具,建立了脉冲末修弹剩余射程预测模型.以预测落点偏差为广义弹道偏差,对落点预测导引模式进行深入研究.数值仿真结果表明,基于BP人工神经网络的末修弹落点预测导引模式是合理可行的.
    낙점예측도인시일충이예측탄환낙점위기출적도인모식,정학예측낙점시제고맥충말수탄수정효솔화사격정도적관건인소.문중재상세분석잉여사정영향인소적기출상,이BP인공신경망락위수학공구,건립료맥충말수탄잉여사정예측모형.이예측낙점편차위엄의탄도편차,대낙점예측도인모식진행심입연구.수치방진결과표명,기우BP인공신경망락적말수탄낙점예측도인모식시합리가행적.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문