国土资源遥感
國土資源遙感
국토자원요감
REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES
2012年
1期
53-58
,共6页
李晓明%杨劲松%余美%杨奇勇%刘梅先
李曉明%楊勁鬆%餘美%楊奇勇%劉梅先
리효명%양경송%여미%양기용%류매선
电磁感应%干旱区%土壤盐渍化%定量遥感%光谱特征
電磁感應%榦旱區%土壤鹽漬化%定量遙感%光譜特徵
전자감응%간한구%토양염지화%정량요감%광보특정
以南疆典型干旱区Landsat 7 ETM+遥感图像为数据源,利用决策树分类法提取农业用地,并对农业用地进行移动式电磁感应调查(简称磁感调查)和光谱特征提取,同时分析磁感数据和图像光谱特征与土壤盐分含量的相关性,从而建立土壤盐分的定量反演模型.研究结果表明:土地利用类型决策树的分类精度达到93.75％,Kappa系数达0.915 4；经多元逐步回归分析,磁感调查获得的土壤盐分含量与差值植被指数(DVI)、ETM+图像第二波段像元值(B2)以及比值植被指数(RVI)间具有显著相关性,由此建立的遥感反演模型可用于土壤盐分含量的定量反演.经89个样点检验,基于磁感调查的土壤盐分遥感反演精度虽低于基于磁感调查的地统计空间分析的精度,但遥感定量反演值与磁感调查实测值仍具有良好的相关性,而且精度较高,因此利用本文方法进行土壤盐渍化大面积监测是快速有效的途径.
以南疆典型榦旱區Landsat 7 ETM+遙感圖像為數據源,利用決策樹分類法提取農業用地,併對農業用地進行移動式電磁感應調查(簡稱磁感調查)和光譜特徵提取,同時分析磁感數據和圖像光譜特徵與土壤鹽分含量的相關性,從而建立土壤鹽分的定量反縯模型.研究結果錶明:土地利用類型決策樹的分類精度達到93.75％,Kappa繫數達0.915 4；經多元逐步迴歸分析,磁感調查穫得的土壤鹽分含量與差值植被指數(DVI)、ETM+圖像第二波段像元值(B2)以及比值植被指數(RVI)間具有顯著相關性,由此建立的遙感反縯模型可用于土壤鹽分含量的定量反縯.經89箇樣點檢驗,基于磁感調查的土壤鹽分遙感反縯精度雖低于基于磁感調查的地統計空間分析的精度,但遙感定量反縯值與磁感調查實測值仍具有良好的相關性,而且精度較高,因此利用本文方法進行土壤鹽漬化大麵積鑑測是快速有效的途徑.
이남강전형간한구Landsat 7 ETM+요감도상위수거원,이용결책수분류법제취농업용지,병대농업용지진행이동식전자감응조사(간칭자감조사)화광보특정제취,동시분석자감수거화도상광보특정여토양염분함량적상관성,종이건립토양염분적정량반연모형.연구결과표명:토지이용류형결책수적분류정도체도93.75％,Kappa계수체0.915 4；경다원축보회귀분석,자감조사획득적토양염분함량여차치식피지수(DVI)、ETM+도상제이파단상원치(B2)이급비치식피지수(RVI)간구유현저상관성,유차건립적요감반연모형가용우토양염분함량적정량반연.경89개양점검험,기우자감조사적토양염분요감반연정도수저우기우자감조사적지통계공간분석적정도,단요감정량반연치여자감조사실측치잉구유량호적상관성,이차정도교고,인차이용본문방법진행토양염지화대면적감측시쾌속유효적도경.
