科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
6期
149-151,154
,共4页
公路中转站选址%需求不确定性%鲁棒优化方法%自适应遗传算法
公路中轉站選阯%需求不確定性%魯棒優化方法%自適應遺傳算法
공로중전참선지%수구불학정성%로봉우화방법%자괄응유전산법
主要研究集装箱公路中转站选址问题,在以情景分析法描述不确定性需求的基础上,采用了构建鲁棒遗憾模型的形式对相关问题进行优化求解,同时设计了具有自适应特点的改进遗传算法,并通过算例仿真对随机优化及鲁棒优化模型进行了最优解性能分析.其结果表明鲁棒优化方法对于各情景下的参数扰动都具有较低数据敏感性,能有效降低决策风险,减少决策失误.
主要研究集裝箱公路中轉站選阯問題,在以情景分析法描述不確定性需求的基礎上,採用瞭構建魯棒遺憾模型的形式對相關問題進行優化求解,同時設計瞭具有自適應特點的改進遺傳算法,併通過算例倣真對隨機優化及魯棒優化模型進行瞭最優解性能分析.其結果錶明魯棒優化方法對于各情景下的參數擾動都具有較低數據敏感性,能有效降低決策風險,減少決策失誤.
주요연구집장상공로중전참선지문제,재이정경분석법묘술불학정성수구적기출상,채용료구건로봉유감모형적형식대상관문제진행우화구해,동시설계료구유자괄응특점적개진유전산법,병통과산례방진대수궤우화급로봉우화모형진행료최우해성능분석.기결과표명로봉우화방법대우각정경하적삼수우동도구유교저수거민감성,능유효강저결책풍험,감소결책실오.