RBF网络在三余度伺服系统辨识中的应用
RBF망락재삼여도사복계통변식중적응용
Model Identification of Triplex Redundant Servo System Using Radial Basis Function Neural Networks
  • 万方数据
    哈尔滨理工大学学报 합이빈리공대학학보
    JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
    2004年 4期 76-78 ,共3页

    赵迎鑫%石立

    조영흠%석립

    三余度%建模%泛化%径向基网络 三餘度%建模%汎化%徑嚮基網絡
    삼여도%건모%범화%경향기망락
    针对余度伺服系统中的非线性和不确定性,进行了神经网络建模的研究.利用网络预测误差的相对平均值对神经网络的泛化能力进行了定量分析.结合文中提出的径向基网络,通过对三余度伺服系统的仿真,验证了本文提出的方法是可行的.
    침대여도사복계통중적비선성화불학정성,진행료신경망락건모적연구.이용망락예측오차적상대평균치대신경망락적범화능력진행료정량분석.결합문중제출적경향기망락,통과대삼여도사복계통적방진,험증료본문제출적방법시가행적.
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