应用科技
應用科技
응용과기
YING YONG KE JI
2007年
1期
1-4
,共4页
中心矩特征%主分量分析%支撑向量机%目标识别
中心矩特徵%主分量分析%支撐嚮量機%目標識彆
중심구특정%주분량분석%지탱향량궤%목표식별
目标的雷达散射截面(RCS)包含了丰富的目标类别信息,如何有效利用目标RCS特征对空间目标的雷达识别具有重要意义.文中提取中心矩作为特征向量,采用主分量分析(PCA)进一步进行特征压缩,利用支撑矢量机(SVM)分类算法来实现识别.基于实测数据的仿真实验结果表明,该方法具有较好的识别性能和推广能力.
目標的雷達散射截麵(RCS)包含瞭豐富的目標類彆信息,如何有效利用目標RCS特徵對空間目標的雷達識彆具有重要意義.文中提取中心矩作為特徵嚮量,採用主分量分析(PCA)進一步進行特徵壓縮,利用支撐矢量機(SVM)分類算法來實現識彆.基于實測數據的倣真實驗結果錶明,該方法具有較好的識彆性能和推廣能力.
목표적뢰체산사절면(RCS)포함료봉부적목표유별신식,여하유효이용목표RCS특정대공간목표적뢰체식별구유중요의의.문중제취중심구작위특정향량,채용주분량분석(PCA)진일보진행특정압축,이용지탱시량궤(SVM)분류산법래실현식별.기우실측수거적방진실험결과표명,해방법구유교호적식별성능화추엄능력.
