CAJ | 학술논문

采用CCD摄像机获得驾驶员脸部图像由于黑天光线不足,肤色较暗,在将彩色图像转变为黑白图像的过程中,首先通过腐蚀和膨胀结合的方法去除图像部分的噪声采用图像差异的阈值处理方法,初步选定灰度阈值,再利用二次非线性方程对灰度值进行归一化处理 ,强化了图像灰度集中各灰度值之间的差异,以此灰度阈值作为分割人脸和背景的界限值,得到图像的灰度直方图,再把灰度直方图向水平和垂直方向投影,获得驾驶员脸部区域,实现对驾驶员面部定位该方法可以在昏暗光线下,定位人脸区域,有效去除干扰根据上述算法,进行了不同环境和路况下的监控试验结果表明 :在昏暗光线下, 驾驶员脸部定位的平均准确率达到83%,该方法具有实时、准确的特点,为进一步识别驾驶员在夜间是否处于疲劳状态提供重要的判断依据。
채용CCD섭상궤획득가사원검부도상유우흑천광선불족,부색교암,재장채색도상전변위흑백도상적과정중,수선통과부식화팽창결합적방법거제도상부분적조성채용도상차이적역치처리방법,초보선정회도역치,재이용이차비선성방정대회도치진행귀일화처리 ,강화료도상회도집중각회도치지간적차이,이차회도역치작위분할인검화배경적계한치,득도도상적회도직방도,재파회도직방도향수평화수직방향투영,획득가사원검부구역,실현대가사원면부정위해방법가이재혼암광선하,정위인검구역,유효거제간우근거상술산법,진행료불동배경화로황하적감공시험결과표명 :재혼암광선하, 가사원검부정위적평균준학솔체도83%,해방법구유실시、준학적특점,위진일보식별가사원재야간시부처우피로상태제공중요적판단의거。