小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2009年
9期
1847-1850
,共4页
人脸识别%正则化最小二乘%正交局部保持判别投影
人臉識彆%正則化最小二乘%正交跼部保持判彆投影
인검식별%정칙화최소이승%정교국부보지판별투영
提出一种新的子空间学习方法:正则化最小二乘的正交局部保持判剐投影.为了更好地保持数据流形的结构,融合局部保持投影和线性判别分析的特点,对类内和类间加权矩阵分别进行了定义,从而构造目标函数.首先使用特征分解求出训练样本在人脸子空间的投影,然后使用最小二乘法解出投影子空间,最后将子空间的基向量正交化.在标准人脸数据库上的试验证明了这种识别方法的正确和有效.
提齣一種新的子空間學習方法:正則化最小二乘的正交跼部保持判剮投影.為瞭更好地保持數據流形的結構,融閤跼部保持投影和線性判彆分析的特點,對類內和類間加權矩陣分彆進行瞭定義,從而構造目標函數.首先使用特徵分解求齣訓練樣本在人臉子空間的投影,然後使用最小二乘法解齣投影子空間,最後將子空間的基嚮量正交化.在標準人臉數據庫上的試驗證明瞭這種識彆方法的正確和有效.
제출일충신적자공간학습방법:정칙화최소이승적정교국부보지판과투영.위료경호지보지수거류형적결구,융합국부보지투영화선성판별분석적특점,대류내화류간가권구진분별진행료정의,종이구조목표함수.수선사용특정분해구출훈련양본재인검자공간적투영,연후사용최소이승법해출투영자공간,최후장자공간적기향량정교화.재표준인검수거고상적시험증명료저충식별방법적정학화유효.