武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
武漢理工大學學報（信息與管理工程版）
무한리공대학학보（신식여관리공정판）
JOURNAL OF WUHAN AUTOMOTIVE POLYTECHNIC UNIVERSITY
2010年
5期
815-819
,共5页
尹鹏%王宗军%肖德云%薄纯林
尹鵬%王宗軍%肖德雲%薄純林
윤붕%왕종군%초덕운%박순림
经营困境预测%智力资本%外部环境%粗集神经网络
經營睏境預測%智力資本%外部環境%粗集神經網絡
경영곤경예측%지력자본%외부배경%조집신경망락
指出了现有企业经营困境预测模型和指标体系的不足;针对高科技企业的特性,通过结合智力资本、外部环境因素及传统财务指标构建相对完备的预测指标体系,将基于粗糙集和神经网络相耦合的粗集神经网络模型作为预测方法,对92家高科技企业组成的检验样本进行实证分析,结果表明,该模型的预测正确率为96.7%,比神经网络的预测精度更高,且所需训练时间更短,生成规则更少,具有较大的实用价值.
指齣瞭現有企業經營睏境預測模型和指標體繫的不足;針對高科技企業的特性,通過結閤智力資本、外部環境因素及傳統財務指標構建相對完備的預測指標體繫,將基于粗糙集和神經網絡相耦閤的粗集神經網絡模型作為預測方法,對92傢高科技企業組成的檢驗樣本進行實證分析,結果錶明,該模型的預測正確率為96.7%,比神經網絡的預測精度更高,且所需訓練時間更短,生成規則更少,具有較大的實用價值.
지출료현유기업경영곤경예측모형화지표체계적불족;침대고과기기업적특성,통과결합지력자본、외부배경인소급전통재무지표구건상대완비적예측지표체계,장기우조조집화신경망락상우합적조집신경망락모형작위예측방법,대92가고과기기업조성적검험양본진행실증분석,결과표명,해모형적예측정학솔위96.7%,비신경망락적예측정도경고,차소수훈련시간경단,생성규칙경소,구유교대적실용개치.
