微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2011年
1期
274-275,290
,共3页
图像颜色特征%Ⅰ帧%特征向量%支持向量机
圖像顏色特徵%Ⅰ幀%特徵嚮量%支持嚮量機
도상안색특정%Ⅰ정%특정향량%지지향량궤
文章通过分析武术视频的特点,提出了一种关于提取武术分段视频的关键帧的算法:图像颜色特征计算法与Ⅰ帧提取法相结合的方法,经仿真实验证明此算法对于武术分段视频的关键帧提取准确率高.在此算法的基础上,对关键帧的运动人体进行特征向量的概括.然后,对支持向量机进行了分析并利用得出的特征向量作为样本对分类器进行构造和训练.基于以上步骤设计的系统,可有效的实现对武术视频的分类检索.
文章通過分析武術視頻的特點,提齣瞭一種關于提取武術分段視頻的關鍵幀的算法:圖像顏色特徵計算法與Ⅰ幀提取法相結閤的方法,經倣真實驗證明此算法對于武術分段視頻的關鍵幀提取準確率高.在此算法的基礎上,對關鍵幀的運動人體進行特徵嚮量的概括.然後,對支持嚮量機進行瞭分析併利用得齣的特徵嚮量作為樣本對分類器進行構造和訓練.基于以上步驟設計的繫統,可有效的實現對武術視頻的分類檢索.
문장통과분석무술시빈적특점,제출료일충관우제취무술분단시빈적관건정적산법:도상안색특정계산법여Ⅰ정제취법상결합적방법,경방진실험증명차산법대우무술분단시빈적관건정제취준학솔고.재차산법적기출상,대관건정적운동인체진행특정향량적개괄.연후,대지지향량궤진행료분석병이용득출적특정향량작위양본대분류기진행구조화훈련.기우이상보취설계적계통,가유효적실현대무술시빈적분류검색.
