江西理工大学学报
江西理工大學學報
강서리공대학학보
JOURNAL OF JIANGXI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2011年
3期
49-52
,共4页
矩阵平方根%神经网络%梯度法%误差函数%能量函数
矩陣平方根%神經網絡%梯度法%誤差函數%能量函數
구진평방근%신경망락%제도법%오차함수%능량함수
不同于梯度法的设计思想,提出了一种实时求解矩阵平方根的新型递归神经网络模型.与传统梯度神经网络模型相比,新型模型是用隐性动力学方程表示的,而梯度神经网络模型的动力学方程是显性的.另外,新型神经网络模型定义的误差函数是无界的,而梯度神经网络定义的基于标量的非负能量函数.通过一个计算机的仿真实例(采用幂S型激励函数)表明,两种神经网络模型均能有效地求解任意给定的非奇异正定矩阵的平方根.
不同于梯度法的設計思想,提齣瞭一種實時求解矩陣平方根的新型遞歸神經網絡模型.與傳統梯度神經網絡模型相比,新型模型是用隱性動力學方程錶示的,而梯度神經網絡模型的動力學方程是顯性的.另外,新型神經網絡模型定義的誤差函數是無界的,而梯度神經網絡定義的基于標量的非負能量函數.通過一箇計算機的倣真實例(採用冪S型激勵函數)錶明,兩種神經網絡模型均能有效地求解任意給定的非奇異正定矩陣的平方根.
불동우제도법적설계사상,제출료일충실시구해구진평방근적신형체귀신경망락모형.여전통제도신경망락모형상비,신형모형시용은성동역학방정표시적,이제도신경망락모형적동역학방정시현성적.령외,신형신경망락모형정의적오차함수시무계적,이제도신경망락정의적기우표량적비부능량함수.통과일개계산궤적방진실례(채용멱S형격려함수)표명,량충신경망락모형균능유효지구해임의급정적비기이정정구진적평방근.
